هر سیستم فوق‌العاده‌ای با «طراحی» آغاز می‌شود. 🏗️ اما نه طراحی نرم‌افزار، بلکه طراحیِ «خودِ کار».

شما و عامل‌های هوش مصنوعی‌تان قرار است چگونه با یکدیگر همکاری کنید؟ سهم شما چیست و سهم آن‌ها؟ چگونه وظایف را به یکدیگر محول می‌کنید؟ و چطور از این فرآیند یاد گرفته و آن را بهبود می‌بخشید؟ 🤝

بدون ط...

بیایید با یک چارچوب ساده شروع کنیم که راهنمای تمام مراحل بعدی خواهد بود. پنج گام اساسی؛ چرخه‌ای که در حین ساختن سیستم کاری هوش مصنوعی خود، بارها و بارها آن را تکرار خواهید کرد. ♾️

۱. تعریف (Define): به چه نتیجه‌ای می‌خواهید برسید؟ 🎯
پیش از هر اقدامی، باید نسبت به «نتیجه نهایی» شفاف باشید. نه صرف...

همه وظایف به یک اندازه برای واگذاری به عامل‌های هوش مصنوعی مناسب نیستند. برخی عالی و ایده‌آل هستند، در حالی که برخی دیگر کاملاً نامناسب‌اند. هنر واقعی در شناخت این تفاوت است. بیایید «معادن طلای اتوماسیون» خود را شناسایی کنیم؛ همان وظایفی که در آن‌ها، عامل‌های هوش مصنوعی با کمترین اصطکاک، بیشترین ارز...

وقتی وظیفه‌ای را برای واگذاری شناسایی کردید، باید دقیقاً به عامل هوش مصنوعی بگویید چه می‌خواهید. این همان «پرامپت‌نویسی» (Prompting) است. اما پرامپت‌نویسی فقط تایپ کردن یک جمله و امیدوار بودن به بهترین نتیجه نیست! 🙅‍♂️

پرامپت‌ها را مانند «قرارداد» در نظر بگیرید. وقتی کاری را به یک انسان واگذار می...

آخرین عنصر کلیدی در طراحی گردش کار، «بازخورد» است. عامل‌های هوش مصنوعی یاد می‌گیرند و با استفاده مداوم، عملکردشان بهبود می‌یابد. اما آن‌ها برای یادگیری به بازخورد نیاز دارند. بدون بازخورد، درجا می‌زنند، اشتباهات تکراری انجام می‌دهند و هرگز به‌طور کامل با ترجیحات و سبک کاری شما همسو نمی‌شوند. ایجاد ح...