بیایید با یک دستورالعمل بد شروع کنیم. چیزی مثل: «رقبای ما را تحقیق کن.» ❌
یک عامل می‌تواند با این کار کند. کاری انجام خواهد داد. اما چه کاری؟ کدام رقبا؟ چه نوع تحقیقی؟ برای چه هدفی؟ در چه قالبی؟ تا کی؟

عامل هیچ راهی برای دانستن این موارد ندارد. پس حدس می‌زند. و حدس آن ممکن است کاملاً با آنچه شما در نظر داشتید متفاوت باشد.

حالا یک دستورالعمل بهتر:
«من به یک تحلیل رقابتی از سه رقیب برترمان—آکمه، بتا و گاما—نیاز دارم، با تمرکز بر استراتژی‌های قیمت‌گذاری و عرضه‌های اخیر محصولاتشان. مخاطب این گزارش تیم محصول ماست، پس آن را کاربردی و عملیاتی نگه دار. یک خلاصه یک‌صفحه‌ای می‌خواهم با نکات کلیدی در بالا، به اضافه یک پیوست کوتاه با منابع. تا پایان وقت اداری چهارشنبه به آن نیاز دارم.» ✅

این بهتر است. اکنون عامل می‌داند:
🎯 رقبا به طور خاص چه کسانی هستند
🔍 حوزه‌های تمرکز (قیمت‌گذاری، عرضه محصولات)
👥 مخاطب (تیم محصول)
🗣️ لحن (کاربردی، عملیاتی)
📄 قالب (خلاصه یک‌صفحه‌ای با نکات کلیدی و منابع)
⏰ مهلت انجام (پایان وقت اداری چهارشنبه)

عامل می‌تواند با این کار کند. می‌تواند وظیفه را خرد کند، تحقیق را اجرا کند، یافته‌ها را ترکیب کند و چیز مفیدی تولید کند. 🛠️

اما حتی این هم می‌تواند بهتر باشد. زیرا بهترین دستورالعمل‌ها فقط پرجزئیات نیستند؛ بلکه برای «یادگیری» ساختاردهی شده‌اند. آن‌ها نه تنها «چه چیزی»، بلکه «چرایی» را شامل می‌شوند. نه فقط درخواست، بلکه بافت (Context). نه فقط دستاورد، بلکه معیارهای موفقیت. 💡

یک دستورالعمل واقعاً عالی ممکن است شامل موارد زیر باشد:
🎯 هدف: چرا به این نیاز داریم؟ این گزارش چه تصمیمی را آگاهانه‌تر خواهد کرد؟
🌍 بافت: قبلاً چه اتفاقی افتاده است؟ از قبل چه می‌دانیم؟
💎 ترجیحات: به چه منابعی اعتماد داریم؟ دیدگاه ما چیست؟
🖼️ مثال‌ها: نمونه خوب این است. و این چیزی است که باید از آن اجتناب کرد.
🔄 حلقه بازخورد: چگونه نتیجه را ارزیابی خواهیم کرد؟ با آن چه خواهیم کرد؟

این بافت اضافی فقط به عامل در اجرای این وظیفه کمک نمی‌کند. بلکه به عامل کمک می‌کند تا یاد بگیرد. این بافت، مدلی از ترجیحات، استانداردها و شیوه کار شما می‌سازد. 🧠

به مرور زمان، دستورالعمل‌ها می‌توانند ساده‌تر شوند، زیرا عامل از قبل همه چیز را می‌داند. «به‌روزرسانی رقابتی همیشگی را به من بده» ممکن است کافی باشد، زیرا عامل تمام بافت درخواست‌های قبلی را به یاد دارد. 🚀